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第十二话 五等分的运动! Part IV(2 / 2)

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“我是克图格亚星人。”克子说道。

“……”四叶无语了,“算了……和你说不通……”

“好了,起来吧,”克子说道,“今天的训练就到此为止了。”

“真……真的吗?”四叶眼中闪过一丝希望的光芒。

“嗯,”克子点了点头,“不过,作为‘奖励’,我还有一件‘礼物’要送给你。”

“奖……奖励?!”四叶顿时来了精神,“是什么礼物?!”

“你很快就知道了~”克子说着,从口袋里掏出了一个……项圈?

“这是什么?!”四叶看着克子手中的项圈,顿时警惕起来。

“这是‘激励项圈’,”克子说道,“只要你戴上它,你的学习效率就会大大提高。”

“学习效率提高?”四叶半信半疑地看着克子,“真的假的?”

“当然是真的,”克子说道,“这个项圈可是高科技产品,可以刺激你的大脑,让你更加专注地学习。”

“可是……我为什么要戴这种东西啊……”四叶还是有些抗拒。

“因为这是‘奖励’啊,”克子说道,“你不是说你喜欢‘奖励’吗?”

“我……”四叶犹豫了一下,她确实很想要‘奖励’,但是,这个项圈看起来也太奇怪了吧……

“放心吧,这个项圈对身体无害,”克子似乎看穿了四叶的顾虑,“而且,只要你戴上它,我就答应你一个条件,怎么样?”

“真的?!”四叶眼睛一亮,“什么条件都可以吗?”

“当然,”克子点了点头,“只要是我能做到的,都可以。”

“那……那好吧……”四叶最终还是抵挡不住诱惑,接过了克子手中的项圈,“我戴……”

“很好,”克子满意地点了点头,“那么,从现在开始,你就是我的‘学生’了~”

“学……学生?”四叶愣了一下,“什么意思?”

“意思就是,以后你要乖乖听我的话,认真学习,”克子说道,“如果你敢偷懒或者不听话,我就……”

本小章还未完,请点击下一页继续阅读后面精彩内容!克子没有继续说下去,但四叶已经能够想象到后果了。

“我……我知道了……”四叶低下头,小声说道。

“很好,”克子说道,“那么,我们现在就开始‘学习’吧~”

“啊?现在就开始?!”四叶惊呼一声,“可是……我已经很累了……”

“累了也要学,”克子说道,“学习如逆水行舟,不进则退,你明白吗?”

“明……明白……”四叶有气无力地说道。

“很好,那么,我们继续吧~”克子说着,又拿出了那摞厚厚的习题集,“今天,我们的目标是,把这些习题全部做完!”

“全……全部做完?!”四叶看着那摞比自己身高还要高的习题集,顿时感到一阵绝望。

“没错,”克子说道,“加油吧,四叶,我相信你一定可以的~”

“我……我……”四叶还想说什么,但看到克子那“和善”的笑容,最终还是把话咽了回去。

“唉……”四叶叹了口气,认命地拿起了习题集。

看来,自己未来的日子,不会太平静了……

……

“四叶,这个‘拉格朗日中值定理’?,你真的掌握了吗?”

“掌……掌握了吧……”

“那你说说看,这个定理的内容是什么?”

“拉格朗日中值定理……如果函数 f(x) 满足……在闭区间 [a, b] 上连续,在开区间 (a, b) 内可导,那么在 (a, b) 内至少有一点 ξ (a < ξ < b),使等式 f(b) - f(a) = f'(ξ)(b - a) 成立……”

“很好,那你能证明这个定理吗?”

“证明?这个……这个……”

“证明不出来吧?引体向上?一百个,现在就做!”

“又来?!”

……

“四叶,这个‘柯西中值定理’?……”

“停停停!我……我知道了!我会做!我会做还不行吗?!”

“哦?是吗?那你说说看,‘柯西中值定理’和‘拉格朗日中值定理’有什么关系?”

“关系?它们……它们……”

“不知道了吧?负重深蹲1?一百个,现在就做!”

“我……我……我@#¥%……”

……

“四叶,这个‘洛必达法则’的‘0/0’型未定式,你真的会用了吗?”

“会……会用了……”

“那你说说看,如果分子分母同时趋近于无穷,该怎么办?”

“趋近于无穷?那……那……”

“不知道了吧?负重跑11五千米,现在就去!”

“饶了我吧!我已经……我已经……呼……呼……”

……

“四叶,你知道‘莱布尼茨’12和‘牛顿’13,在微积分的创立过程中,有什么样的恩怨情仇吗?”

“我……我……不……”

“不知道吧?去把那本《微积分的历史》抄十遍,明天交给我!”

“抄……抄十遍?!会……会死人的……”

……

“四叶……”

“求求你……放过我吧……我已经……什么都……答不上来了……”

“哦?是吗?那就去把操场跑十圈,现在就去!”

“我……我……啊……”

……

“四叶……”

“你……你别过来……你别过来啊啊啊啊啊!!!”

未完待续……

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尖端知识家:

1 导数:微积分中的重要概念,表示函数在某一点的变化率。

2 牛顿-莱布尼茨公式:微积分学中的一个重要公式,建立了定积分和不定积分之间的联系。

3 折返跑:一种常见的体能训练方法,要求在两点之间快速往返跑动。

? 洛必达法则:用于求极限的一种方法,适用于“0/0”型和“∞/∞”型未定式。

? 泰勒公式:用一个函数的多项式来逼近该函数的方法。

? 蛙跳:一种常见的体能训练方法,模拟青蛙跳跃的动作。

? 拉格朗日中值定理:微积分学中的一个重要定理,是罗尔中值定理的推广,也是柯西中值定理的特殊情况。

? 引体向上:一种常见的体能训练方法,可以锻炼上肢力

? 柯西中值定理:微积分学中的一个重要定理,是拉格朗日中值定理的推广。

1? 负重深蹲:一种常见的体能训练方法,可以锻炼腿部力量。

11 负重跑:一种常见的体能训练方法,可以锻炼耐力和爆发力。

12 莱布尼茨:德国着名数学家、物理学家,与牛顿分别独立发明了微积分。

13 牛顿:英国着名数学家、物理学家、天文学家,与莱布尼茨分别独立发明了微积分。

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