于是刚才给沈岚做菜的时候，他脑袋里有点不受控制的想象起来。
而此时，许哲很快就找到了借口：“因为昨天收到了交大邹教授的消息。他告诉我，imag的比赛夺冠了，而且优势非常大。”
沈岚只是稍稍回忆了一下，便说：“就是当初在冬令营的那位副教授吧？我记得你跟我说过，那个比赛，好像是让人工智能去识别图片的。”
许哲点了点头：“对，你也知道，不管计算机现在的性能有多强大，它们是没有理解能力的。就比如说，当照相机拍下我的脸，存到电脑里，它只是把光线转化成了像素，并不知道镜头里的东西是一张人脸。而那个比赛要做的，就是让计算机能分清一张照片里是人脸，还是猫咪，或者别的什么东西。”
沈岚沉吟道：“那就应该做数学模型。比如符合哪些参数的是人脸，符合哪些参数的是猫咪……”
许哲：“传统的办法是这个样子，但真的还不够智能。举个例子，我正脸对着镜头，或者侧脸对着镜头，那参数能一样吗？猫咪的区别就更大了，你听过一种说法吗，就是——猫是一种液体？”
沈岚不由一愣：“猫是液体？”
许哲：“我有空给你分享点视频吧。就是说猫的身体特别柔软，能在碗里或锅里团起来，也能钻到沙发的缝里，形状千奇百怪。人脑总能识别出那是猫咪，但很难用一套参数搞出数学模型。”
沈岚：“那怎么办？”
许哲：“你想啊，人的大脑是怎么识别出来的？就比如说什么是猫，小孩会在大人的教导下一次又一次遇见猫，逐渐掌握‘猫’这个字的含义。如果把小朋友的眼睛当作照相机，识别一次场景就像是按下了相机快门，一个三岁的孩子就相当于拍摄了上亿张照片。”
沈岚：“所以数据量会很大，我明白。但是，仅仅只是很大的数据量，就能完成学习了吗？”
许哲点了点头：“只要设置好神经网络的初始状态，设计好算法，那么，就只需要足够大的数据量了。在足够复杂的系统内，新的模式会自动涌现出来。”
沈岚：“可是涌现的原理呢？这总该有个原理吧？”
许哲：“很遗憾，你想要知道的原理，可能是人脑没法理解的复杂。”
沈岚盯着面前的米饭，陷入了沉思之中。
而许哲小口小口吃着饭菜。虽然今天没做好，但那也是跟以前自己的厨艺水平相比。就今天这顿午餐，哪怕是最失败的那道麻婆豆腐，其实也比唐凌菲爸妈做的还好点。总之，至少还能吃。
沈岚依然盯着那碗米饭，忽然轻声说：“我突然在想一个问题。一粒米不是一碗饭，两粒米也不是，多少粒米加起来，才算是一碗饭呢？”
许哲：“这就要看你怎么定义一碗饭了。”
沈岚抬起头望着他，微笑着说：“人工智能到底算不算智能，也要看我们怎么定义智能。不过我还有个问题。”
许哲：“什么问题？”
沈岚：“除了我，你身边还有谁可以跟你聊这些呢？”
“聊技术和哲学吗？”许哲也笑了，“那还真是，只有你。”
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(本章完)
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